
රූපය 1
1. කදම්භ කාර්යක්ෂමතාව
සම්ප්රේෂණ සහ ලැබීමේ ඇන්ටනා වල ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කිරීම සඳහා තවත් පොදු පරාමිතියක් වන්නේ කදම්භ කාර්යක්ෂමතාවයි. රූපය 1 හි දැක්වෙන පරිදි z-අක්ෂයේ දිශාවට ප්රධාන තලය සහිත ඇන්ටෙනාව සඳහා, කදම්භ කාර්යක්ෂමතාව (BE) පහත පරිදි අර්ථ දක්වා ඇත:

එය කේතු කෝණය θ1 තුළ සම්ප්රේෂණය වන හෝ ලැබුණු බලයේ අනුපාතය ඇන්ටෙනාව මගින් සම්ප්රේෂණය වන හෝ ලැබුණු මුළු බලයට වේ. ඉහත සූත්රය මෙසේ ලිවිය හැකිය:

පළමු ශුන්ය ලක්ෂ්යය හෝ අවම අගය දිස්වන කෝණය θ1 ලෙස තෝරාගෙන තිබේ නම්, කදම්භ කාර්යක්ෂමතාව ප්රධාන ලොබයේ බලයේ මුළු බලයට අනුපාතය නියෝජනය කරයි. මිනුම් විද්යාව, තාරකා විද්යාව සහ රේඩාර් වැනි යෙදුම් වලදී, ඇන්ටෙනාවට ඉතා ඉහළ කදම්භ කාර්යක්ෂමතාවයක් තිබිය යුතුය. සාමාන්යයෙන් 90% කට වඩා අවශ්ය වන අතර, පැති ලොබයෙන් ලැබෙන බලය හැකිතාක් කුඩා විය යුතුය.
2. කලාප පළල
ඇන්ටෙනාවක කලාප පළල "ඇන්ටෙනාවේ ඇතැම් ලක්ෂණවල ක්රියාකාරිත්වය නිශ්චිත ප්රමිතීන් සපුරාලන සංඛ්යාත පරාසය" ලෙස අර්ථ දැක්වේ. කලාප පළල මධ්ය සංඛ්යාතයේ දෙපසම සංඛ්යාත පරාසයක් ලෙස සැලකිය හැකිය (සාමාන්යයෙන් අනුනාද සංඛ්යාතය ගැන සඳහන් කරයි) එහිදී ඇන්ටෙනා ලක්ෂණ (ආදාන සම්බාධනය, දිශානුගත රටාව, කදම්භ පළල, ධ්රැවීකරණය, පැති තල මට්ටම, ලාභය, කදම්භ යොමු කිරීම, විකිරණ කාර්යක්ෂමතාව වැනි) මධ්ය සංඛ්යාතයේ අගය සංසන්දනය කිරීමෙන් පසු පිළිගත හැකි පරාසය තුළ පවතී.
. පුළුල් පරාස ඇන්ටනා සඳහා, කලාප පළල සාමාන්යයෙන් පිළිගත හැකි ක්රියාකාරිත්වය සඳහා ඉහළ සහ පහළ සංඛ්යාතවල අනුපාතය ලෙස ප්රකාශ වේ. උදාහරණයක් ලෙස, 10:1 කලාප පළලක් යනු ඉහළ සංඛ්යාතය පහළ සංඛ්යාතය මෙන් 10 ගුණයක් බවයි.
. පටු කලාප ඇන්ටනා සඳහා, කලාප පළල මධ්ය අගයට සංඛ්යාත වෙනසෙහි ප්රතිශතයක් ලෙස ප්රකාශ වේ. උදාහරණයක් ලෙස, 5% කලාප පළලක් යනු පිළිගත හැකි සංඛ්යාත පරාසය මධ්ය සංඛ්යාතයෙන් 5% ක් බවයි.
ඇන්ටෙනාවේ ලක්ෂණ (ආදාන සම්බාධනය, දිශානුගත රටාව, ලාභය, ධ්රැවීකරණය, ආදිය) සංඛ්යාතය අනුව වෙනස් වන බැවින්, කලාප පළල ලක්ෂණ අද්විතීය නොවේ. සාමාන්යයෙන් දිශානුගත රටාවේ සහ ආදාන සම්බාධනයේ වෙනස්කම් වෙනස් වේ. එබැවින්, මෙම වෙනස අවධාරණය කිරීම සඳහා දිශානුගත රටා කලාප පළල සහ සම්බාධන කලාප පළල අවශ්ය වේ. දිශානුගත රටා කලාප පළල ලාභය, පැති ලෝබ් මට්ටම, කදම්භ පළල, ධ්රැවීකරණය සහ කදම්භ දිශාවට සම්බන්ධ වන අතර, ආදාන සම්බාධනය සහ විකිරණ කාර්යක්ෂමතාව සම්බාධන කලාප පළලට සම්බන්ධ වේ. කලාප පළල සාමාන්යයෙන් කදම්භ පළල, පැති ලෝබ් මට්ටම් සහ රටා ලක්ෂණ අනුව ප්රකාශ වේ.
ඉහත සාකච්ඡාව උපකල්පනය කරන්නේ සංඛ්යාතය වෙනස් වන විට සම්බන්ධක ජාලයේ (ට්රාන්ස්ෆෝමරය, කවුන්ටර්පොයිස්, ආදිය) සහ/හෝ ඇන්ටෙනාවේ මානයන් කිසිදු ආකාරයකින් වෙනස් නොවන බවයි. සංඛ්යාතය වෙනස් වන විට ඇන්ටෙනාවේ සහ/හෝ සම්බන්ධක ජාලයේ තීරණාත්මක මානයන් නිසි ලෙස සකස් කළ හැකි නම්, පටු කලාප ඇන්ටෙනාවක කලාප පළල වැඩි කළ හැකිය. මෙය සාමාන්යයෙන් පහසු කාර්යයක් නොවූවත්, එය සාක්ෂාත් කරගත හැකි යෙදුම් තිබේ. වඩාත් පොදු උදාහරණය වන්නේ මෝටර් රථ රේඩියෝවක රේඩියෝ ඇන්ටෙනාව වන අතර, එය සාමාන්යයෙන් වඩා හොඳ පිළිගැනීමක් සඳහා ඇන්ටනාව සුසර කිරීමට භාවිතා කළ හැකි වෙනස් කළ හැකි දිගක් ඇත.
ඇන්ටනා පිළිබඳ වැඩිදුර දැන ගැනීමට කරුණාකර පිවිසෙන්න:
පළ කිරීමේ කාලය: ජූලි-12-2024