රූපය 1
1. කදම්භ කාර්යක්ෂමතාව
ඇන්ටනා සම්ප්රේෂණය කිරීමේ සහ ලැබීමේ ගුණාත්මකභාවය ඇගයීම සඳහා තවත් පොදු පරාමිතියක් වන්නේ කදම්භ කාර්යක්ෂමතාවයි. රූප සටහන 1 හි පෙන්වා ඇති පරිදි z-අක්ෂ දිශාවේ ප්රධාන තලය සහිත ඇන්ටනාව සඳහා, කදම්භ කාර්යක්ෂමතාව (BE) ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත:
එය කේතු කෝණය θ1 තුළ සම්ප්රේෂණය වන හෝ ලැබෙන බලයේ අනුපාතය සහ ඇන්ටෙනාව මඟින් සම්ප්රේෂණය වන හෝ ලැබුණු සම්පූර්ණ බලයට අනුපාතයයි. ඉහත සූත්රය මෙසේ ලිවිය හැක.
පළමු ශුන්ය ලක්ෂ්යය හෝ අවම අගය දිස්වන කෝණය θ1 ලෙස තෝරාගෙන තිබේ නම්, කදම්භ කාර්යක්ෂමතාවය ප්රධාන කොටසෙහි බලයේ මුළු බලයට අනුපාතය නියෝජනය කරයි. මිනුම් විද්යාව, තාරකා විද්යාව සහ රේඩාර් වැනි යෙදුම් වලදී, ඇන්ටනාවට ඉතා ඉහළ කදම්භ කාර්යක්ෂමතාවයක් තිබිය යුතුය. සාමාන්යයෙන් 90% කට වඩා වැඩි ප්රමාණයක් අවශ්ය වන අතර, පැති තලය මගින් ලැබෙන බලය හැකි තරම් කුඩා විය යුතුය.
2. කලාප පළල
ඇන්ටනාවක කලාප පළල "ඇන්ටෙනාවෙහි ඇතැම් ලක්ෂණවල ක්රියාකාරීත්වය නිශ්චිත ප්රමිතීන්ට අනුකූල වන සංඛ්යාත පරාසය" ලෙස අර්ථ දැක්වේ. කලාප පළල මධ්ය සංඛ්යාතයේ දෙපස සංඛ්යාත පරාසයක් ලෙස සැලකිය හැකිය (සාමාන්යයෙන් අනුනාද සංඛ්යාතයට යොමු කරයි) එහිදී ඇන්ටෙනා ලක්ෂණ (ආදාන සම්බාධනය, දිශානති රටාව, කදම්භ පළල, ධ්රැවීකරණය, පැතිබිම් මට්ටම, ලාභය, කදම්භ යොමු කිරීම, විකිරණ කාර්යක්ෂමතාව) මධ්ය සංඛ්යාතයේ අගය සංසන්දනය කිරීමෙන් පසු පිළිගත හැකි පරාසය තුළ පවතී.
. බ්රෝඩ්බෑන්ඩ් ඇන්ටනා සඳහා, කලාප පළල සාමාන්යයෙන් පිළිගත හැකි ක්රියාකාරිත්වය සඳහා ඉහළ සහ පහළ සංඛ්යාතවල අනුපාතය ලෙස ප්රකාශ වේ. උදාහරණයක් ලෙස, 10:1 කලාප පළලක් යනු ඉහළ සංඛ්යාතය අඩු සංඛ්යාතය මෙන් 10 ගුණයක් වේ.
. පටු කලාප ඇන්ටනා සඳහා, කලාප පළල මධ්ය අගයට සංඛ්යාත වෙනසෙහි ප්රතිශතයක් ලෙස ප්රකාශ වේ. උදාහරණයක් ලෙස, 5% කලාප පළලක් යනු පිළිගත හැකි සංඛ්යාත පරාසය මධ්ය සංඛ්යාතයෙන් 5% කි.
ඇන්ටෙනාවේ ලක්ෂණ (ආදාන සම්බාධනය, දිශානුගත රටාව, ලාභය, ධ්රැවීකරණය, ආදිය) සංඛ්යාතය අනුව වෙනස් වන නිසා කලාප පළල ලක්ෂණ අද්විතීය නොවේ. සාමාන්යයෙන් දිශානුගත රටාව සහ ආදාන සම්බාධනය වෙනස් වේ. එබැවින්, මෙම වෙනස අවධාරණය කිරීමට දිශානුගත රටා කලාප පළල සහ සම්බාධන කලාප පළල අවශ්ය වේ. දිශානුගත රටා කලාප පළල ගේන්, සයිඩ්ලොබ් මට්ටම, කදම්භ පළල, ධ්රැවීකරණය සහ කදම්භ දිශාවට සම්බන්ධ වන අතර ආදාන සම්බාධනය සහ විකිරණ කාර්යක්ෂමතාව සම්බාධන කලාප පළලට සම්බන්ධ වේ. කලාප පළල සාමාන්යයෙන් ප්රකාශ වන්නේ කදම්භ පළල, සයිඩ්ලොබ් මට්ටම් සහ රටා ලක්ෂණ අනුව ය.
ඉහත සාකච්ඡාව උපකල්පනය කරන්නේ සංඛ්යාතය වෙනස් වන විට සම්බන්ධක ජාලයේ (ට්රාන්ස්ෆෝමරය, ප්රතිපෝයිස්, ආදිය) සහ/හෝ ඇන්ටනාවෙහි මානයන් කිසිඳු ආකාරයකින් වෙනස් නොවන බවයි. සංඛ්යාතය වෙනස් වන විට ඇන්ටෙනාවේ සහ/හෝ සම්බන්ධක ජාලයේ තීරණාත්මක මානයන් නිසි ලෙස සකස් කළ හැකි නම්, පටු කලාප ඇන්ටනාවක කලාප පළල වැඩි කළ හැක. මෙය සාමාන්යයෙන් පහසු කාර්යයක් නොවූවත්, එය සාක්ෂාත් කරගත හැකි යෙදුම් තිබේ. වඩාත් පොදු උදාහරණය වන්නේ මෝටර් රථ රේඩියෝවක රේඩියෝ ඇන්ටනාව වන අතර, සාමාන්යයෙන් වඩා හොඳ පිළිගැනීමක් සඳහා ඇන්ටෙනාව සුසර කිරීමට භාවිතා කළ හැකි වෙනස් කළ හැකි දිගක් ඇත.
ඇන්ටනා පිළිබඳ වැඩිදුර දැන ගැනීමට කරුණාකර පිවිසෙන්න:
පසු කාලය: ජූලි-12-2024